多模态大模型工程师（轨道交通方向）12-20K

更新时间： 2025-07-17信息编号： 155

所属分类：
联系人：: 莫女士
电　　话：: 18513840904

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详细介绍

岗位职责:

1、负责大模型（NLP、CV、多模态等）在轨道交通、智慧校园及设备运维场景的应用研发，包括模型训练、微调、推理优化等；

研究并优化RAG技术在智能安防、站务管理及巡检场景中的应用，提高信息检索和问答系统的准确性与效率；

2、结合公司业务需求，探索大模型在视频分析、智能运维、安防报警等方向的创新应用，推动产品智能化升级；

3、负责大模型相关技术栈的搭建，包括但不限于数据清洗、特征工程、模型训练与推理部署；

4、关注国内外前沿大模型技术发展，推动大模型在公司产品中的落地应用，并优化计算资源使用效率；

5、与产品、研发、算法团队协作，参与系统架构设计，优化大模型的推理性能和部署方案。

任职资格：

1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历（特别优秀者可放宽）；

2、熟悉主流大模型（Qwen、Llama、ChatGLM、Baichuan等），有RAG、LoRA、Prompt Engineering等实践经验；

3、掌握PyTorch、TensorFlow、MindSpore等深度学习框架，具备大模型训练与微调能力；

4、熟悉检索增强生成（RAG）、知识图谱、Embedding 向量检索（如Faiss、Milvus）等相关技术；

5、具备大模型推理优化经验，熟悉模型量化（INT8/FP16）、模型剪枝、编译优化（如TensorRT、ONNX Runtime）；

6、熟悉GPU、TPU计算架构及分布式训练（如DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM），具备大规模模型部署经验优先；

7、有CV、NLP、多模态应用经验者优先，如视频内容理解、智能巡检、安防告警等相关项目经验；

8、具备良好的问题分析能力、团队协作能力和创新思维。

加分项：

参与或主导过大模型在行业应用的落地项目；

有知识库、RAG、知识图谱相关研究或实践经验；

熟悉轨道交通、校园安全、设备运维等行业业务场景；

具备模型压缩、端侧推理经验，如Llama.cpp、GGUF、MNN等技术。

公司简介
北京竞业达数码科技股份有限公司成立于 1997 年，是一家以信息技术为核心，以视音频技术为特色，从事行业信息化系统开发、应用与服务的高科技产业公司。
经过二十多年持续、快速、健康的发展，竞业达现已成为集科研、生产、营销及投资于一体的大型综合型企业。2018 年，以在智慧校园、智能实训、科技考务、智慧交通、智慧城市等领域的多年优势积累为依托，正式成立竞业达研究院。研究院基于 AI 人工智能、大数据分析、边缘算法、专家模型等技术手段，专注于物联网和工业物联网领域，通过业务平台建设和资源整合，加强在窄带通讯、MEMS 微机电传感器、FMEA 失效分析、PHM 故障预测与健康管理等多领域的科研开发及产业化。
二十年辉煌风雨路，百年竞业达人心！在经济社会高速发展、信息技术日新月异的今天，竞业达秉承“乐业达己、敬业达人” 的企业精神，始终将诚信、执着作为经营理念的核心，以高起点、高标准继续谱写华美篇章，为建立更加卓越、更具创新能力和竞争优势的高科技产业集团而不懈努力！

工作地址
济南历城区济东总部商务中心(建设中)4号楼6层601

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